IMAGE PROCESSING DEVICE AND PROGRAM

To provide a technique which can correctly determine the range of a deteriorated code image which cannot be correctly determined, in a method and the like which determine a code area with reference to a prescribed mark.SOLUTION: An input image 1010 including a deteriorated image code is inputted to a GAN generation machine 302. The generation machine 302 is a neural network which generates a generation image 1030 indicating an estimation area of a QR code in the input image 1010. One of a correct image 1020 indicating a correct area of the QR code in the input image 1010, and the generation image 1030 generated by the generation machine 302 is inputted to an identifier 304. The identifier 304 identifies whether the inputted image is one of the correct image 1020 and the generation image 1030. Many input images 1010 and correct images 1020 are inputted, and the generation machine 302 and the identifier 304 are caused to learn so that the identifier 304 can correctly identify the images. The learned generation machine 302 is used as means to find the area of the image code from the input image.SELECTED DRAWING: Figure 2 【課題】所定マークを基準にコード領域を判定する方式等では、正しく判定できない劣化したコード画像の範囲を正しく判定できる手法を提供する。【解決手段】ＧＡＮの生成器３０２に、劣化した画像コードを含む入力画像１０１０を入力する。生成器３０２は、入力画像１０１０中のＱＲコードの推定領域を示す生成画像１０３０を生成するニューラルネットワークである。識別器３０４には、入力画像１０１０中のＱＲコードの正しい領域を示す正解画像１０２０と、生成器３０２が生成した生成画像１０３０のいずれかが入力される。識別器３０４は、入力された画像が正解画像１０２０、生成画像１０３０のいずれであるかを識別する。多数の入力画像１０１０、正解画像１０２０を入力して、識別器３０４が正しい識別ができるように生成器３０２及び識別器３０４を学習させる。学習済みの生成器３０２を、入力画像から画像コードの領域を求める手段として利用する。【選択図】図２