OPTIMAL COMPACTION DETERMINATION CONSTRUCTION SYSTEM FOR CONCRETE

To enable anyone to easily and accurately determine the compaction of concrete when the concrete placed in a form is compacted without requiring complicated handling and to predict the condition with high accuracy.SOLUTION: An optimal compaction determination construction system for concrete, compri...

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Hauptverfasser: OSADA SHIGEMI, TANIGUCHI HIROFUMI, SAITO ATSUSHI, TAKAGI RYOICHI, HAYASHI TOSHINARI
Format: Patent
Sprache:eng ; jpn
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Beschreibung
Zusammenfassung:To enable anyone to easily and accurately determine the compaction of concrete when the concrete placed in a form is compacted without requiring complicated handling and to predict the condition with high accuracy.SOLUTION: An optimal compaction determination construction system for concrete, comprises: a video camera (imaging means) 5 for obtaining an image of concrete; an image feature amount calculation unit 24 which calculates, on the basis of the image acquired from the video camera 5, a numerical vector that is a feature amount relating to the degree of compaction of concrete by using machine learning; a learning unit 25 for deriving a predicted value of a numerical value representing the degree of compaction of concrete by using machine learning on the basis of the numerical vector calculated by the image feature amount calculation unit 24; and a compaction determination unit 27 that calculates a predicted value from the learning unit 25 to determine the compaction.SELECTED DRAWING: Figure 1 【課題】複雑な取り扱いを必要とすることなく、型枠内に打込まれたコンクリートを締固める際に、誰でもコンクリートの締固めを容易に、且つ高精度に判定できるようにする。具合を高精度に予測すること。【解決手段】コンクリートの最適締固め判定施工システムは、コンクリートの画像を取得するビデオカメラ(撮影手段)5と、ビデオカメラ5から取得された画像を基に、機械学習を用いてコンクリートの締固め具合に関する特徴量である数値ベクトルを算出する画像特徴量算出部24と、画像特徴量算出部24によって算出された数値ベクトルを基に、機械学習を用いてコンクリートの締固め具合を表す数値の予測値を導出する学習部25と、学習部25からの予測値を演算して締固め判定を行う締固め判定部27とを備える。【選択図】図1