POWER SYSTEM MONITORING SYSTEM, POWER SYSTEM MONITORING METHOD, AND PROGRAM
To provide a power system monitoring system, a power system monitoring method, and a program that can provide users with information for confirming accuracy of stability of an electric power system evaluated using a machine learning model.SOLUTION: A power system monitoring system according to an em...
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1. Verfasser: | |
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Format: | Patent |
Sprache: | eng ; jpn |
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Zusammenfassung: | To provide a power system monitoring system, a power system monitoring method, and a program that can provide users with information for confirming accuracy of stability of an electric power system evaluated using a machine learning model.SOLUTION: A power system monitoring system according to an embodiment includes an estimation unit, a stability evaluation unit, and a generation unit. The estimation unit estimates a second system state on the basis of a first system state. The stability evaluation unit inputs information on the second system state estimated by the estimation unit and information on an accident assumed in the second system state into a learned evaluation model, thereby deriving stability of power system equipment predicted after the assumed accident. The generation unit generates a comparative image based on a comparison between learning data used for learning a learned model and the second system state.SELECTED DRAWING: Figure 1
【課題】機械学習によるモデルを用いて評価された電力系統の安定度の精度を確認するための情報を利用者に提供することができる電力系統監視システム、電力系統監視方法、およびプログラムを提供すること。【解決手段】実施形態の電力系統監視システムは、推定部と、安定度評価部と、生成部とを持つ。推定部は、第1系統状態に基づいて、第2系統状態を推定する。安定度評価部は、前記推定部により推定された前記第2系統状態と、前記第2系統状態において想定される事故の情報とを学習済みの評価モデルに入力することにより、前記想定される事故後において予測される前記電力系統設備の安定度を導出する。生成部は、前記学習済みモデルの学習に利用された学習データと前記第2系統状態との比較に基づく比較画像を生成する。【選択図】図1 |
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