IMAGE GENERATION METHOD, IMAGE GENERATION APPARATUS, AND IMAGE GENERATION SYSTEM

To provide an image generation method capable of generating an image for machine learning training by a neural network from data such as a vector model or a 3D model and improving efficiency of machine learning training and accuracy of object detection in the image by using the generated image for machine learning, an image generation apparatus, and an image generation system.SOLUTION: The method includes: a background image acquisition step of acquiring a background image; a detection target image specifying step of specifying a detection target image including metadata from a source image; a model generation step of generating a detection target image model corresponding to the detection target image; and a detection target image establishing step of combining the background image and the detection target image model, to generate machine learning training images.SELECTED DRAWING: Figure 2 【課題】ベクトルモデルや３Ｄモデル等のデータから機械学習訓練用の画像をニューラルネットワークによって生成し、この生成された画像を機械学習に用いることで機械学習訓練の効率や画像内物体検出の精度を向上させることができる画像生成方法、画像生成装置及び画像生成システムを提供する。【解決手段】背景画像を取得する背景画像取得工程と、メタデータを備えた検出対象画像をソース画像から特定する検出対象画像特定工程と、検出対象画像に対応する検出対象画像モデルを生成するモデル生成工程と、背景画像と検出対象画像モデルとを結合させる検出対象画像確立工程を含むことにより機械学習訓練用画像を生成する。【選択図】図２