INCREMENTAL GENERATION OF WORD EMBEDDING MODEL

To provide a method for generating accurate translation that does not require human editing.SOLUTION: In a system 200, a method transforms vectors from an existing first vector model generated from a first large text corpus and also to transform vectors from a second vector model generated from a se...

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Hauptverfasser: LIN XIAO, PERO SUBASIC
Format: Patent
Sprache:eng ; jpn
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Beschreibung
Zusammenfassung:To provide a method for generating accurate translation that does not require human editing.SOLUTION: In a system 200, a method transforms vectors from an existing first vector model generated from a first large text corpus and also to transform vectors from a second vector model generated from a second new text corpus which is relatively small to generate a combined vector model.EFFECT: Advantageous effect is that no access or no retraining to the first text corpus is required.SELECTED DRAWING: Figure 2 【課題】人間の編集を必要としない正確な翻訳を生成する方法を提供する。【解決手段】システム200において、方法は、大規模な第1のテキストコーパスから生成された既存の第1のベクトルモデルからベクトルを変換し、相対的に小さい第2の新しいテキストコーパスから生成された第2のベクトルモデルからもベクトルを変換して、結合されたベクトルモデルを生成する。【効果】第1のテキストコーパスに対するアクセス又は再トレーニングが不要となることが有利な効果である。【選択図】図2