AUTONOMOUS SCREENING AND OPTIMIZATION OF BATTERY CELL FORMATION AND CYCLING PROCEDURE

To provide a method for shortening time to market introduction of batteries, by optimizing a battery deterioration model.SOLUTION: A method for scrutinizing battery cell formation and a multi-dimensional parameter space of a cycling protocol includes the steps of: defining a parameter space for a pl...

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Hauptverfasser: NICHOLAS PERKINS, PETER M ATTIA, ADITYA GROVER, WILLIAM C CHUEH, STEFANO ERMON, TODOR MIHAYLOV MARKOV
Format: Patent
Sprache:eng ; jpn
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Beschreibung
Zusammenfassung:To provide a method for shortening time to market introduction of batteries, by optimizing a battery deterioration model.SOLUTION: A method for scrutinizing battery cell formation and a multi-dimensional parameter space of a cycling protocol includes the steps of: defining a parameter space for a plurality of battery cells that are optimization objects; specifying hyper parameters, such as resources, parameter spaces and algorithms; selecting a subset of charging policies, including repetition of the policies; testing the subset of policies by using battery cycling equipment until a cycling number necessary for correctness has been attained; adopting an algorithm of an optimal experimental design (OED) to obtain a recommendation for executing at least one next test; and executing a recommendation test by repeating the step of testing the subset.SELECTED DRAWING: Figure 1 【課題】バッテリー劣化モデルの最適化により、市場投入までの時間を短縮する方法を提供する。【解決手段】バッテリーセルフォーメーションおよびサイクリングプロトコルの多次元パラメータ空間を精査する方法であって、最適化されている対象の複数のバッテリーセルに対するパラメータ空間を定義するステップと、リソース、パラメータ空間、およびアルゴリズム等のハイパーパラメータを指定するステップと、ポリシーの繰り返しを含む、充電のポリシーのサブセットを選択するステップと、正確さのために必要なサイクル数が達成されるまで、バッテリーサイクリング機器を使用して、ポリシーのサブセットをテストするステップと、少なくとも1つの次のテストを実行するための推奨を得るために最適実験計画法(OED)アルゴリズムを採用するステップと、サブセットをテストするステップを繰り返すことによって推奨テストを実行するステップとを含む、方法。【選択図】図1