FLOW RATE PREDICTION APPARATUS, METHOD AND PROGRAM

To obtain a parameter for predicting a flow rate at each point accurately and efficiently.SOLUTION: A precalculation processing unit receives a constraint on the number of times of occurrence event of an occurrence number representing each grid point other than a grid lower limit of a grid search on...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: SATO DAISUKE, SHIOBARA TOSHIKO, NAGANO SHOICHI, MIYAMOTO MASARU
Format: Patent
Sprache:eng ; jpn
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Beschreibung
Zusammenfassung:To obtain a parameter for predicting a flow rate at each point accurately and efficiently.SOLUTION: A precalculation processing unit receives a constraint on the number of times of occurrence event of an occurrence number representing each grid point other than a grid lower limit of a grid search on the number of agent occurrences and a constraint on an occurrence interval of the occurence event of the occurence number representing each grid point other than the grid lower limit, generates a plurality of parameter patterns satisfying the constraint on the number of times and the constraint on the occurrence interval with respect to each of the occurence points, the parameter pattern representing the occurrence number of the agent in each period with respect to each of the occurrence points of the agent, a rate of target points set by the agent and the occurence number of the agent at each of the target points in an initial state, and obtains a predict result of a flow rate with respect to each of the parameter patterns by giving each of the generated plurality of parameter patterns to a simulator.SELECTED DRAWING: Figure 1 【課題】精度よく、かつ、効率よく、各地点の流量を予測するためのパラメータが得られる。【解決手段】事前計算処理部が、エージェントの発生数に関するグリッドサーチの格子下限以外の各格子点が表す発生数の発生イベントの回数に関する制約と、格子下限以外の各格子点が表す発生数の発生イベントの発生間隔に関する制約とを受け付け、エージェントの発生地点の各々に対する、各期間におけるエージェントの発生数、エージェントに設定される目的地点の割合、及び初期状態における各目的地点のエージェントの発生数を表すパラメータパターンであって、発生地点の各々に対して、回数に関する制約を満たし、かつ、発生間隔に関する制約を満たすパラメータパターンを複数生成し、生成した複数のパラメータパターンの各々をシミュレータに与えて、パラメータパターンの各々に対する流量の予測結果を得る。【選択図】図1