LEARNING APPARATUS, LEARNING METHOD, AND PROGRAM

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a learning apparatus capable of converting a plurality of numerical data collectively into a format easy to analyze and learning the plurality of numerical data at once by machine learning.SOLUTION: A learning apparatus includes conversion processing means for acquiring a plurality of sensor data, setting pixel information based on numerical values of the plurality of acquired sensor data, and generating image data by integrating the pixel information having been set, label assigning means for acquiring the image data generated by the conversion processing means and generating learning data by assigning a teacher label to the acquired image data, and a machine learning engine for acquiring the learning data generated by the label assigning means, generating a learning model by machine learning the learning data, and storing the generated learning model.SELECTED DRAWING: Figure 1 【課題】複数の数値データをまとめて分析しやすい形式に変換するとともに、複数の数値データを機械学習によって一度に学習することができる学習装置を提供する。【解決手段】複数のセンサデータを取得して、取得した複数のセンサデータに数値に基づいた画素情報を設定し、設定された画素情報を統合することによって画像データを生成する変換処理手段と、変換処理手段によって生成された画像データを取得して、取得した画像データに教師ラベルを付与することによって学習用データを生成するラベル付与手段と、ラベル付与手段によって生成された学習用データを取得して、学習用データを機械学習して学習モデルを生成し、生成した学習モデルを格納する機械学習エンジンとを備える学習装置とする。【選択図】 図１