EVALUATION PROGRAM, EVALUATION METHOD, EVALUATION DEVICE, AND INFORMATION PROCESSING UNIT

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an evaluation program which detects abnormality of operation of specific software.SOLUTION: A bench mark operation table 150 associatively holds API methods and parameters output by specific software (customer application 110 or bench mark 160) to services 210a-c. Th...

Ausführliche Beschreibung

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Hauptverfasser: ADACHI MAKOTO, IYOBE HIROSHI, YAMADA KAZUTERU, MUTO TAKEYA, NAKAZAWA TAKAAKI, OBINATA SHUNICHI, KISHISHITA NAOHIRO, NAKA YOSUKE
Format: Patent
Sprache:eng ; jpn
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Beschreibung
Zusammenfassung:PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an evaluation program which detects abnormality of operation of specific software.SOLUTION: A bench mark operation table 150 associatively holds API methods and parameters output by specific software (customer application 110 or bench mark 160) to services 210a-c. The bench mark generates an API request based upon the bench mark operation table, and then a service is called to execute processing. First log information including the API request, response details from the service, communication time, etc., is generated, and output to a log gathering function unit 270, and the bench mark operation table is updated by reference to an API call pattern table 250. A log gathering function unit generates a log pattern table 260 based upon the first log information gathered from the bench mark, generates an API call pattern table based upon the second log information gathered from the service, and analyzes the log pattern table to perform evaluation associated with the bench mark, thereby outputting an evaluation result.SELECTED DRAWING: Figure 1 【課題】特定のソフトウェアの動作の異常を検出する評価プログラムを提供する。【解決手段】ベンチマーク動作表150は、特定のソフトウェア(顧客アプリ110又はベンチマーク160)によってサービス210a〜cに出力されたAPIメソッド及びパラメータを対応付けて保持する。ベンチマークは、ベンチマーク動作表を基に、APIリクエストを生成し、サービスを呼び出し、処理を実行させる。APIリクエスト、サービスからのレスポンス内容、通信時刻等を含む第1ログ情報を生成し、ログ収集機能部270に出力し、API呼び出しパターン表250を参照し、ベンチマーク動作表を更新する。ログ収集機能部は、ベンチマークから収集した第1ログ情報を基に、ログパターン表260を生成し、サービスから収集した第2ログ情報を基に、API呼び出しパターン表を生成し、ログパターン表を解析し、ベンチマークに関する評価を実行し、評価結果を出力する。【選択図】図1