LEARNING DEVICE, RECOGNITION DEVICE, LEARNING PROGRAM AND RECOGNITION PROGRAM

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a learning device, recognition device, learning program and recognition program for improving accuracy of image recognition for such as finger characters.SOLUTION: A learning device 11 includes: a distant image generating means 24 for generating a CG distance image o...

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1. Verfasser: INOUE SEIKI
Format: Patent
Sprache:eng ; jpn
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Beschreibung
Zusammenfassung:PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a learning device, recognition device, learning program and recognition program for improving accuracy of image recognition for such as finger characters.SOLUTION: A learning device 11 includes: a distant image generating means 24 for generating a CG distance image of a person corresponding to a CG character model by using motion data including at least one type of information among shape, posture and action of the preset CG character model; a range extraction means 25 for extracting a prescribed range of the CG character model from the CG distance image obtained by the distance image generation means 24 based on position information of the CG character model included in the motion data; and a neural network learning means 26 having concentration difference information included in a prescribed range obtained by the range extraction means 25 and outputting a correct solution data for the prescribed range from the input concentration information.SELECTED DRAWING: Figure 1 【課題】指文字等の画像認識の精度を向上させる学習装置、認識装置、学習プログラム及び認識プログラムを提供する。【解決手段】学習装置11において、予め設定されたCGキャラクタモデルの形状、姿勢、及び動作のうち、少なくとも1つの情報を含むモーションデータとを用いて、CGキャラクタモデルに対応する人物のCG距離画像を生成する距離画像生成手段24と、モーションデータに含まれるCGキャラクタモデルの位置情報に基づき、距離画像生成手段24により得られるCG距離画像からCGキャラクタモデルの所定の領域を抽出する領域抽出手段25と、領域抽出手段25により得られる所定の領域に含まれる濃淡情報を入力とし、入力した該濃淡情報から所定の領域に対する正解データを出力するニューラルネットワーク学習手段26と、を有する。【選択図】図1