Procédé de caractérisation du déplacement d'entités mobiles et produit programme d'ordinateur associé

Procédé de caractérisation du déplacement d'entités mobiles et produit programme d'ordinateur associé Le présente invention concerne un procédé (100) de caractérisation du déplacement d'entités mobiles, telles que des piétons, sur des zones d'un environnement. Le procédé (100) comprend une phase d'apprentissage (110) comportant la réception (121), (122) d'une matrice d'adjacence et d'une base de données comprenant, pour plusieurs instants successifs, des couples de données. La phase d'apprentissage comporte en outre l'entraînement d'un modèle en fonction de la base de données et de la matrice d'adjacence, le modèle fournissant, à partir d'un nombre d'entité(s) dans chaque zone, un jeu respectif de paramètre(s) caractérisant le déplacement des entités dans l'environnement. Le procédé comprend en outre une phase d'exploitation (120) comprenant la réception (131), pour chaque zone, d'un nombre d'entité(s) mobile(s), et l'application (134), au nombre d'entité(s) mobile(s) reçu pour chaque zone, du modèle entrainé pour obtenir un jeu respectif de paramètre(s) caractérisant le déplacement des entités mobiles et associé auxdits nombres d'entité(s) mobile(s). Figure pour l'abrégé : Figure 3 The present invention relates to a method (100) for characterizing the movement of mobile entities, such as pedestrians, in areas of an environment. The method (100) comprises a learning phase (110), comprising receiving (121), (122) an adjacency matrix and a database comprising pairs of data for multiple successive times. The learning phase furthermore comprises training a model on the basis of the database and of the adjacency matrix, the model supplying, from a number of one or more entities in each area, a respective set of one or more parameters characterizing the movement of the entities in the environment. The method furthermore comprises a use phase (120) comprising receiving (131) a number of one or more mobile entities for each area, and applying (134) the trained model to the number of one or more mobile entities received for each area, so as to obtain a respective set of one or more parameters characterizing the movement of the mobile entities and associated with said numbers of one or more mobile entities.