Système de prédiction d'accident vasculaire cérébral hémorragique

Système de prédiction du risque de survenue d'un accident vasculaire cérébral (AVC) hémorragique (1) par analyse de la corrélation entre la biomécanique carotidienne, et le profil tensionnel chez un patient, comprenant :- un dispositif de surveillance (2) comprenant au moins un capteur de vibrations (4) configuré pour mesurer des ondes mécaniques générées par l'onde pouls artériels ou toute autre onde de cisaillement ou de compression propagées dans une paroi de carotide, ,- un dispositif de mesure automatique de la tension artérielle du patient (20), ledit dispositif de mesure (20) étant synchronisé avec ledit dispositif de surveillance (2), - une unité de calcul (10) configurée pour analyser des mesures provenant du dispositif de surveillance (2) et du dispositif de mesure automatique de la tension artérielle (20) par une intelligence artificielle pour détecter s'il y a un risque de survenue d'un AVC hémorragique chez le patient ou de sa récidive. Figure de l'abrégé : Figure 1 System (1) for predicting the risk of occurrence of a hemorrhagic stroke by analyzing the correlation between the carotid biomechanics, sentinel of the cerebral vascular system, and the blood pressure profile of a patient, comprising:a monitoring device (2) capable of being positioned close to a carotid wall, the device comprising at least one vibration sensor (4) configured to measure mechanical waves generated by the arterial pulse wave or any other shear or compression wave propagated in said wall, a memory (8) capable of storing signals transmitted by the at least one vibration sensor, a communication interface (9), an energy source (7) configured to supply power to the at least one vibration sensor (4) and the communication interface (9),an automatic blood pressure measuring device (20) for automatic measurement of the patient's blood pressure, said device being configured to emit a signal representative of the patient's blood pressure over time, the measurement device (20) being synchronized with the monitoring device (2),a computing unit (10) for communicating with the monitoring device (2) and the automatic blood pressure measuring device (20) and configured to analyze measurements from the monitoring device (2) and the automatic blood pressure measuring device (20) through artificial intelligence trained to correlate the measurements representative of the biomechanical state of the wall and the measurements representative of the blood pressure, in order to detect whether t