Systèmes et procédés pour optimiser la performance d'un système de visionique

L'invention concerne des procédés et des systèmes pour l'optimisation d'une performance d'un système de visionique. Un procédé à titre d'exemple inclut la capture (502), par un dispositif d'imagerie, d'une image d'un objet cible conformément à un ensemble de p...

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Hauptverfasser: WITHERSPOON, James Matthew, LANDRON, David D, HORNER, Matthew Lawrence
Format: Patent
Sprache:fre
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Zusammenfassung:L'invention concerne des procédés et des systèmes pour l'optimisation d'une performance d'un système de visionique. Un procédé à titre d'exemple inclut la capture (502), par un dispositif d'imagerie, d'une image d'un objet cible conformément à un ensemble de paramètres de dispositif d'imagerie. Le procédé à titre d'exemple inclut en outre l'analyse (504), par un ou plusieurs processeurs, de l'image conformément à une tâche de visionique. Le procédé à titre d'exemple inclut en outre la comparaison (506), par les un ou plusieurs processeurs, de chacun parmi (i) l'image avec une image de base, (ii) la tâche de visionique avec une tâche de visionique de base, et (iii) l'ensemble de paramètres de dispositif d'imagerie avec un ensemble de base de paramètres de dispositif d'imagerie. Le procédé à titre d'exemple inclut en outre, sur la base de la comparaison, la génération (508), par les un ou plusieurs processeurs, d'une ou de plusieurs suggestions pour optimiser la performance du système de visionique. Figure :5 Methods and systems for optimizing a performance of a machine vision system are disclosed herein. An example method includes capturing, by an imaging device, an image of a target object in accordance with a set of imaging device settings. The example method further includes analyzing, by one or more processors, the image in accordance with a machine vision job. The example method further includes comparing, by the one or more processors, each of (i) the image to a baseline image, (ii) the machine vision job to a baseline machine vision job, and (iii) the set of imaging device settings to a baseline set of imaging device settings. The example method further includes, based on the comparing, generating, by the one or more processors, one or more suggestions to optimize the performance of the machine vision system.