Dispositif de détection de personnes en situation de noyade ou de situation à risque de noyade

La présente invention concerne un dispositif (2) de détection de personnes en situation de noyade ou de situation à risque de noyade, comprenant au moins un programme de codes exécutables sur un ou plusieurs composants hardware de traitement tels qu'un microprocesseur, le programme étant mémorisé dans au moins un média lisible et implémentant un réseau neuronal artificiel (20) présentant une architecture d'apprentissage automatique composée de plusieurs couches, le réseau neuronal artificiel (20) étant pré-entrainé sur des données d'images d'au moins une base de données standard non spécifique, le programme étant caractérisé en ce que le réseau neuronal est en outre entrainé une seconde fois par transfert d'apprentissage sur des données d'images de vidéos de situations de noyade ou à risque de noyade, simulées ou réelles, le programme entrainé étant configuré par ce transfert d'apprentissage pour repérer, de préférence en temps réel, des situations de noyade ou à risque de noyade à partir de nouvelles données images fournies. Figure à publier avec l'abrégé : Fig. 1 The present invention relates to a device (2) for detecting drowning individuals or individuals in a situation presenting a risk of drowning, comprising at least one program of codes that are executable on one or more processing hardware components such as a microprocessor, the program being stored in memory in at least one readable medium and implementing an artificial neural network (20) having an automatic learning architecture composed of several layers, the artificial neural network (20) being pre-trained on image data from at least one standard non-specific database, the program being characterized in that the neural network is further trained a second time by learning transfer on image data from videos of simulated or real drowning situations or situations presenting a risk of drowning, the trained program being configured by this learning transfer to identify, preferably in real time, drowning situations or situations presenting a risk of drowning based on new image data provided.