Procédé d'estimation d'une durée de vie résiduelle d'un équipement sujet

Procédé d'estimation d'une durée de vie résiduelle d'un équipement sujet, comportant une phase préliminaire comprenant les étapes de : - acquérir des observations de test de test (étape 10) et produire des séries temporelles de test (Sx) d'au moins une signature ; - partitionner...

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Hauptverfasser: MANSOURI, Badr, BREUNEVAL, Romain, BABAK NAHID, Mobarakeh, CLERC, Guy
Format: Patent
Sprache:fre
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Beschreibung
Zusammenfassung:Procédé d'estimation d'une durée de vie résiduelle d'un équipement sujet, comportant une phase préliminaire comprenant les étapes de : - acquérir des observations de test de test (étape 10) et produire des séries temporelles de test (Sx) d'au moins une signature ; - partitionner les séries temporelles de test pour obtenir des classes de sévérité correspondant à des phases de vieillissement des équipements de test (étape 14) ; - réaliser un premier apprentissage d'un modèle de diagnostic sur les équipements de test (étape 45) ; - réaliser un deuxième apprentissage d'un modèle de prédiction de la signature (étape 51) ; et une phase opérationnelle comprenant les étapes de : - acquérir des observations en opération sur l'équipement sujet et produire une série temporelle extrapolée en utilisant le modèle de prédiction ; - classifier la série temporelle extrapolée en utilisant le modèle de diagnostic et en déduire la durée de vie résiduelle de l'équipement sujet. FIGURE DE L'ABREGE : Fig. 3 A method for estimating a Remaining Useful Life of a subject equipment, with a preliminary phase including the following steps: acquire test observations (step 10) and produce test time series (Sx) of at least one signature; partition the test time series to obtain severity classes corresponding to the ageing phases of the test equipment devices (step 14); carry out an initial learning of a diagnosis model on the test equipment devices (step 45); perform a second learning of a signature prediction model (step 51). There is also an operational phase including the following steps: acquire observations when in operation on the subject equipment and produce an extrapolated time series using the prediction model; classify the extrapolated time series using the diagnosis model and derive the remaining useful life of the subject equipment.