Contrôle thermique pour moteur de véhicule

L'invention propose un procédé d'optimisation du contrôle thermique d'un moteur de véhicule, le véhicule comprenant un dispositif de refroidissement du moteur comprenant au moins un actionneur adapté pour faire varier une capacité de refroidissement du moteur par le dispositif de refroidissement, le procédé étant mis en œuvre par un calculateur adapté pour contrôler ledit au moins un actionneur, le procédé étant caractérisé en ce qu'il comprend l'entrainement d'un algorithme d'apprentissage par renforcement comprenant la mise en œuvre itérative des étapes suivantes : 1) déterminer au moins une action de commande d'au moins un actionneur (50) par application d'une fonction de commande à un état courant du système thermique comprenant le moteur et le dispositif de refroidissement, et mettre en œuvre ladite action, 2) déterminer un état modifié du système thermique après la mise en œuvre de ladite action, 3) calculer, par la mise en œuvre d'une fonction de récompense thermodynamique du moteur, une valeur de récompense à partir de l'état modifié du système thermique, et de ladite action, 4) mettre à jour une fonction d'estimation de la performance thermique du système à partir de l'état courant du système thermique, l'état modifié du système thermique, l'action et la récompense, et 5) modifier la fonction de commande à partir de la mise à jour de la fonction d'estimation de la performance thermique du système. Figure 2. The disclosed computer-implemented method optimizes thermal control of a vehicle motor, the vehicle including a cooling device including an actuator varying cooling capacity, the method including training a reinforcement learning algorithm including the iterative steps: 1) determining an action to control an actuator by applying a control function to a current state of the thermal system, and implementing the action; 2) determining a modified state of the thermal system after implementing the action; 3) calculating, by implementing a thermodynamic reward function of the motor, a reward value based on the modified state of the thermal system, and the action; 4) updating a function for estimating thermal performance based on the current state of the thermal system, the modified state of the thermal system, the action and the reward; and 5) modifying the control function based on the update of the function for estimating thermal performance.