PROCEDE D'OPTIMISATION, PRODUIT PROGRAMME D'ORDINATEUR, PROCEDE D'ANALYSE ET CALCULATEUR ASSOCIES

L'invention concerne un procédé d'optimisation comprenant : - pour chacun parmi une pluralité de couples comprenant une valeur d'une première porte d'intégration et une valeur d'une deuxième porte d'intégration, calcul (21) comprenant : * pour chaque impulsion d'un...

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1. Verfasser: LYNDE, Clément
Format: Patent
Sprache:fre
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Beschreibung
Zusammenfassung:L'invention concerne un procédé d'optimisation comprenant : - pour chacun parmi une pluralité de couples comprenant une valeur d'une première porte d'intégration et une valeur d'une deuxième porte d'intégration, calcul (21) comprenant : * pour chaque impulsion d'un signal de détection, une phase (23) d'évaluation d'un facteur de discrimination dépendant des valeurs de la première porte d'intégration et de la deuxième porte d'intégration ; * une phase (24) de calcul d'une distribution du nombre d'impulsions en fonction de la valeur du facteur de discrimination ; * une phase (26) d'approximation de la distribution calculée par une somme de fonctions d'approximation prédéterminées ; * une phase (28) de détermination, à partir de la distribution calculée, d'un facteur de mérite associé au couple si un résultat de la phase d'approximation satisfait à une première et une deuxième condition prédéterminée ; - sélection (22) du couple qui optimise la valeur du facteur de mérite. Figure de l'abrégé : Figure 3 The invention relates to an optimization method comprising: - for each of a plurality of pairs comprising a value of a first integration gate and a value of a second integration gate, a calculation (21) comprising: * for each pulse of a detection signal, a phase (23) of evaluating a discrimination factor depending on the values of the first integration gate and of the second integration gate; * a phase (24) of calculating a distribution of the number of pulses as a function of the value of the discrimination factor; * a phase (26) of approximating the calculated distribution using a sum of predetermined approximation functions; * a phase (28) of determining, from the calculated distribution, a merit factor associated with the pair if a result from the approximation phase meets a first and a second predetermined condition; - selecting (22) the pair that optimizes the value of the merit factor.