SYSTEME D'IMAGERIE HOLOGRAPHIQUE ET PROCEDE D'ANALYSE PAR IMAGERIE HOLOGRAPHIQUE AVEC DETECTION DE DEFAUTS DANS LA CHAMBRE D'OBSERVATION

L'invention concerne un procédé d'analyse d'un milieu par imagerie holographique et un système d'imagerie correspondant, dans lesquels une image (101) d'un échantillon de milieu présent dans une chambre d'observation illuminée par une source lumineuse est acquise par un...

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Hauptverfasser: JUNILLON, LYONEL, ALI CHERIF, ANAIS
Format: Patent
Sprache:fre
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Beschreibung
Zusammenfassung:L'invention concerne un procédé d'analyse d'un milieu par imagerie holographique et un système d'imagerie correspondant, dans lesquels une image (101) d'un échantillon de milieu présent dans une chambre d'observation illuminée par une source lumineuse est acquise par un capteur photosensible, le procédé étant caractérisé en ce qu'il comprend de plus, après chaque acquisition, une phase de détection de défauts utilisant les niveaux de gris de l'image acquise, cette phase de détection de défauts comprenant : une partition de l'image acquise (101) en un nombre prédéterminé N de vignettes (32, 33) ; l'évaluation pour chaque vignette et pour l'image entière d'un paramètre statistique caractérisant la distribution des niveaux de gris dans la vignette et dans l'image entière, respectivement ; le calcul d'un facteur d'alarme à partir des paramètres statistiques précédemment évalués ; la comparaison du facteur d'alarme obtenu à un seuil d'alarme prédéterminé et le classement de l'image acquise en image défectueuse ou valide selon le résultat de la comparaison précédente. The invention relates to a method for analysing a medium through holographic imaging and to a corresponding imaging system, in which an image (101) of a sample of medium present in an observation chamber illuminated by a light source is acquired by a photosensitive sensor, the method being characterized in that it additionally comprises, after each acquisition, a fault detection phase using the grey levels of the acquired image, this fault detection phase comprising: dividing the acquired image (101) into a predetermined number N of frames (32, 33); for each frame and for the entire image, evaluating a statistical parameter characterizing the distribution of the grey levels in the frame and in the entire image, respectively; calculating a warning factor on the basis of the previously calculated statistical parameters; comparing the obtained warning factor with a predetermined warning threshold and classifying the acquired image as a defective or valid image according to the result of the previous comparison.