SYSTEME DE DETECTION DE PREMICES DE PANNE D'UNE VANNE D'UN MOTEUR D'AERONEF

L'invention concerne un procédé et un système de détection de prémices de panne d'une vanne d'un moteur d'aéronef, comportant: - des moyens d'acquisition (17) pour acquérir des mesures de pression de sortie de ladite vanne (3) et des données de contexte et de commande de lad...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: BENSE WILLIAM, PICART JEAN-YVES
Format: Patent
Sprache:fre
Schlagworte:
Online-Zugang:Volltext bestellen
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Beschreibung
Zusammenfassung:L'invention concerne un procédé et un système de détection de prémices de panne d'une vanne d'un moteur d'aéronef, comportant: - des moyens d'acquisition (17) pour acquérir des mesures de pression de sortie de ladite vanne (3) et des données de contexte et de commande de ladite vanne, - des moyens de traitement (23) pour définir un ensemble d'indicateurs de prémices de panne en fonction desdites mesures de pression de sortie et desdites données de contexte et de commande, - des moyens de traitement (23) pour déterminer un ensemble d'estimateurs correspondant audit ensemble d'indicateurs de prémices de panne selon un modèle de régression construit préalablement, - des moyens de traitement (23) pour calculer au moins une distance entre ledit ensemble d'indicateurs et ledit ensemble d'estimateurs, et - des moyens de traitement (23) pour comparer ladite au moins une distance à au moins un seuil de prémices de panne afin de détecter des prémices de panne de ladite vanne. A method and a system for detecting the first signs of malfunction of an aircraft engine valve, including an acquisition device to acquire the output pressure measurements of the valve, and contextual and command data of the valve, a processor to define a set of indicators of the first signs of malfunction, according to the output pressure measurements and the contextual and command data. A set of estimators corresponding to the set of indicators of the first signs of a malfunction, is determined using a previously produced regression model. At least one distance between the set of indicators and the set of estimators is computed. The distance is compared to a threshold of the first signs of a malfunction, in order to detect the first signs of malfunction of the said valve.