SYSTEME ET DISPOSITIF POUR DEVELOPPER UN PROCESSUS D'ESTIMATION DE DUREE DE VIE PROBABILISTE BASE SUR L'EXPERIMENTATION

Un système (26) pour faciliter un processus d'estimation de durée de vie de moteur à turbine basé sur un planning d'utilisation probabiliste est fourni. Le système (26) inclut au moins un ordinateur (20) configuré comme un serveur (18), le serveur contenant une base de données (34). Le serveur (18) est configuré pour stocker dans la base de données des données de fonctionnement pour au moins un moteur à turbine, une pluralité de courbes de refroidissement pour le moteur à turbine, une pluralité de types de démarrage différents pour le moteur à turbine, au moins une stratégie de fonctionnement et une durée de vie utile à la conception du moteur à turbine, analyser les données de fonctionnement stockées dans la base de données, développer au moins un histogramme et au moins un modèle probabiliste en utilisant les données de fonctionnement et stocker l'histogramme et le modèle probabiliste dans la base de données, déterminer un planning d'utilisation pour la stratégie de fonctionnement, réaliser une simulation du modèle probabiliste combiné avec les données de dépense de durée de vie cyclique de moteur à turbine, et obtenir une pluralité de distribution d'une dépense de durée de vie cyclique totale en étendant une durée de vie dépensée sur la durée de vie utile à la conception dudit au moins un moteur à turbine. A method of facilitating a probabilistic lifting process is provided. The method includes obtaining operational data for at least one turbine engine, defining a plurality of cool-down curves for the at least one turbine engine, identifying a plurality of different start types of the at least one turbine engine, and developing a formula for the at least one turbine engine. The method also includes determining an operating strategy and establishing a design useful life for the at least one turbine engine, developing at least one histogram and a probabilistic model using the operational data, and determining a mission mix for the operating strategy by performing a simulation of the probabilistic model combined with cyclic life expenditure data of the at least one turbine engine.