Machine or system monitoring using cumulative and empirical distribution norms, uses data comparison with stochastic processing model to provide quantitative and qualitative data about the system

Sensors associated with various system parameters provide values of corresponding parameters which are used to construct an empirical distribution process, by for example a firing methodology using a 5 dimensional Markov chain model. In normal use the sensors are periodically read and in response to events and any anomaly is determined by comparing current data with the empirical distribution process. Deviations from normal system behavior provide a quantitative measure of the fault or system anomaly . The elimination of data from one or more sensors in each iteration process identifies one or more sensors linked to the fault or anomaly. Independent Claims are included for details of the method employed L'invention concerne un procédé de monitorage d'un système d'exploitation utilisant des distributions empiriques et des normes de distribution cumulatives.Des capteurs (12) associés à divers paramètres dudit système (11), fournissent des valeurs (14) de paramètres correspondants qui sont utilisées pour construire une distribution empirique de traitement, par exemple au moyen d'une méthodologie d'amorçage utilisant un modèle de chaîne de Markov à cinq dimensions. En exploitation normale, les capteurs sont lus périodiquement et en réponse aux événements, et une anomalie est déterminée en comparant les informations courantes avec la distribution empirique du traitement. Les déviations à partir du comportement normal fournissent une mesure quantitative de la défaillance ou de l'anomalie du système; l'élimination des données à partir d'un ou de plusieurs capteurs dans chaque itération de traitement identifie un ou plusieurs capteurs associés à l'anomalie.