Classification of components

A method for training a computer implemented classification model for classifying components. Following actions are performed: obtaining (301) component data comprising data entries that comprise component identification information accompanied with previously assigned labels; using (302) the obtained component data for training the classification model; and iteratively retraining the classification model. The iterative training is performed by analyzing the trained classification model and training history to select (305) one or more entries in the component data, submitting (306) the selected entries to expert interface for expert review, updating (307) the component data based on input received via the expert interface, and retraining the classification model with the updated component data. Menetelemä tietokoneella toteutetun luokittelumallin kouluttamiseksi komponenttien luokittelemiseksi. Seuraavat toimenpiteet suoritetaan: saadaan (301) komponenttidataa, joka käsittää datamerkintöjä, jotka käsittävät komponenttien identifiointitietoa varrustettuna aikaisemmin annetuilla luokituksilla (engl. labels); käytetään (302) saatua komponenttidataa luokittelumallin kouluttamiseen; ja iteratiivisesti uudelleen koulutetaan luokittelumallia. Iteratiivinen koulutus suorietaan analysoimalla koulutettua luokittelumallia ja koulutushistoriaa yhden tai eseamman komponenttidatamerkinnän valitsemiseksi (305), toimiteaan (306) valitut merkinnät asiantuntijarajapintaan asiantuntijan arviota varten, päivitetään (307) komponenttidataa asiantuntijarajapinnan kautta saadun syötteen perusteella, ja uudelleen koulutetaan luokittelumalli päivitetyllä komponenttidatalla.