Un método y aparato para medir una propiedad de un ojo
Las realizaciones de la presente invención proporcionan un método implementado por computadora para determinar un parámetro indicativo de la adaptación a la oscuridad de un ojo, que comprende recibir datos de umbral de un adaptómetro de oscuridad indicativos de un umbral de percepción del ojo, ajust...
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Format: | Patent |
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Zusammenfassung: | Las realizaciones de la presente invención proporcionan un método implementado por computadora para determinar un parámetro indicativo de la adaptación a la oscuridad de un ojo, que comprende recibir datos de umbral de un adaptómetro de oscuridad indicativos de un umbral de percepción del ojo, ajustar el primer y segundo modelo a los datos de umbral, en el que el primer modelo está asociado con un primer mecanismo de adaptación a la oscuridad y el segundo modelo está asociado con el primer mecanismo de adaptación a la oscuridad y un segundo mecanismo de adaptación a la oscuridad, determinando una confianza asociada con el ajuste de cada uno de los modelos primero y segundo al umbral recibido. datos, repitiendo iterativamente los pasos de recibir los datos de umbral y ajustando el primer y segundo modelo dependiendo de la confianza determinada, y generando una indicación de uno o más parámetros indicativos de la adaptación a la oscuridad de un ojo asociado con uno o ambos del primero y Segundos modelos. (Traducción automática con Google Translate, sin valor legal)
Embodiments of the present invention provide a computer-implemented method of determining a parameter indicative of dark adaptation of an eye, comprising receiving threshold data from a dark adaptometer indicative of a perception threshold of the eye, fitting first and second models to the threshold data, wherein the first model is associated with a first dark adaptation mechanism and the second model is associated with the first dark adaption mechanism and a second dark adaptation mechanism, determining a confidence associated with the fitting of each of the first and second models to the received threshold data, iteratively repeating the steps of receiving the threshold data and fitting the first and second models in dependence on the determined confidence, and outputting an indication of one or more parameters indicative of dark adaptation of an eye associated with one or both of the first and second models. |
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