Sistemas y métodos para ajustar piensos animales
Un método para analizar pienso que comprende las etapas de: a) digerir una muestra de un pienso animal in vitro usando al menos una enzima para generar pienso animal digerido que comprende al menos un componente residual, donde el al menos un componente residual se selecciona del grupo que consiste...
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Format: | Patent |
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Zusammenfassung: | Un método para analizar pienso que comprende las etapas de: a) digerir una muestra de un pienso animal in vitro usando al menos una enzima para generar pienso animal digerido que comprende al menos un componente residual, donde el al menos un componente residual se selecciona del grupo que consiste en proteína, fósforo, grasa, energía bruta, carbohidratos y fibra, en donde la composición de pienso animal se selecciona entre el grupo que consiste en ración mixta total (TMR), maíz, soja, forraje(s), grano(s), grano(s) para destilación, granos germinados, legumbres, vitaminas, aminoácidos, minerales, melazas, fibra(s), pasto(s), césped(es), heno, paja, silo, almendra(s), hojas, y comida, en donde la muestra del pienso animal se digiere con pepsina seguido por digestión con pancreatina a un pH de al menos 6, y donde digerir una muestra de pienso animal comprende separar el pienso animal digerido en un componente sólido y un componente líquido; b) realizar un barrido del componente sólido del pienso animal digerido usando espectroscopía NIR para generar datos espectrales; c) comparar los datos espectrales generados a partir del barrido del componente sólido del pienso animal digerido con un modelo informático del al menos un componente residual para generar una concentración prevista del al menos un componente residual del pienso animal digerido, en donde los datos espectrales se comparan usando un método informático implementado que comprende recibir datos espectrales de la muestra digerida y comparar los datos espectrales con el modelo informático del componente residual para obtener la concentración prevista del al menos un componente residual, en donde el modelo informático se genera recibiendo datos espectrales de cada una de una pluralidad de las muestras de pienso animal digerido, relacionando los datos espectrales de cada una de la pluralidad de las muestras de piensos animales digeridos con la concentración del al menos un componente residual como se determina mediante métodos químicos de química húmeda analítica en una muestra correspondiente de cada una de una pluralidad de muestras de pienso animal digerido, y establecer una relación predictiva basándose en los datos espectrales y la concentración del al menos un componente residual en cada una de la pluralidad de muestras de piensos animales digeridos; d) comparar la concentración prevista del uno o más compuestos residuales con un perfil nutritivo predeterminado del componente de pienso; y e) ajus |
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