Predicción de las características de refino del petróleo

Un método para predecir una característica de refino de una muestra de petróleo de un petróleo desconocido para planificar, controlar, y optimizar operaciones de refinería de un petróleo desconocido, comprendiendo el método: recibir valores para una pluralidad de propiedades físicas de la muestra de...

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Hauptverfasser: KUMAR, Rajeev, PARIHAR, Prashant Udaysinh, VOOLAPALLI, Ravi Kumar, AHSAN, Mohammad Muzaffar
Format: Patent
Sprache:spa
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Zusammenfassung:Un método para predecir una característica de refino de una muestra de petróleo de un petróleo desconocido para planificar, controlar, y optimizar operaciones de refinería de un petróleo desconocido, comprendiendo el método: recibir valores para una pluralidad de propiedades físicas de la muestra de petróleo, en donde la pluralidad de propiedades físicas incluye al menos una de contenido de residuo de carbono Conradson (CCR), residuo de carbono Ramsbottom (RCR) y micro-residuo de carbono (MCR), y al menos uno de otros parámetros seleccionados de la gravedad API y contenido de azufre; y determinar la característica de refino de la muestra de petróleo sobre la base de un modelo de predicción usando los valores recibidos como una entrada para el modelo de predicción, en donde el modelo de predicción se basa en los coeficientes de regresión obtenidos de correlacionar la característica de refino con la pluralidad de propiedades físicas para crudos conocidos, en donde una correlación entre el contenido de residuo de carbono y la característica de refino es sustancialmente inversa de la correlación entre el al menos otro parámetro y la característica de refino, y en donde la característica de refino es al menos una de perfil de rendimientos de destilados, perfil de rendimientos de residuos, procesabilidad, consumo de hidrógeno en hidrotratamientos, y coste de procesamientos de refinería del petróleo desconocido. Method(s) and a system for predicting the refining characteristics of an oil sample are described. The method of predicting the refining characteristics, such as distillate yield profile, processability, product quality or refinery processing cost, may include development of a prediction model based on regression analysis. The method may further include determining the physical properties of the oil sample and predicting the refining characteristics based on the developed prediction model. The determination of the physical properties of the oil sample includes determining at least one of Conradson Carbon Residue (CCR) content, Ramsbottom Carbon Residue (RCR) and Micro Carbon Residue (MCR).