Procedimiento y sistema de ecualización acústica automatizado

Procedimiento de ecualización acústica automatizado, que comprende las etapas siguientes: - Medición de N respuestas de impulsos RI1, RI2, .., RIN después de la emisión de una señal sonora precalibrada recibida por N micrófonos; - Cálculo de las N respuestas de frecuencia correspondientes por Transformada de Fourier rápida; - Establecimiento de una media M de las N respuestas de frecuencia; - Traducción en escala logarítmica de frecuencia de la citada media M de las N respuestas de frecuencia; - Interpolación de una curva de firma sonora objetivo Cec a partir de un cierto número de puntos definidos por un usuario; - Traducción en escala logarítmica de frecuencia de la citada curva de firma sonora objetivo Cec; - Comparación de la citada respuesta media M y la citada respuesta objetivo Cec, calculando la diferencia entre la citada respuesta media M y la citada respuesta de firma sonora objetivo Cec, - Análisis de la curva Cdif resultante de la diferencia entre la citada respuesta media M y la citada respuesta objetivo Cec, y caracterizado por que el mismo comprende la etapa siguiente: - Determinación de parámetros de filtros para la reducción de la diferencia entre la citada respuesta media M y la citada respuesta objetivo Cec tratando en primer lugar los máximos locales por orden decreciente según su ganancia, después los mínimos locales, y realizando iteraciones sucesivas, comprendiendo el citado procedimiento además una etapa de optimización de los parámetros de los filtros a fin de mejorar la eficacia del sistema. The present invention relates to a system and to a method for automatic acoustic equalisation, characterised in that it comprises the steps of: measuring N impulse responses R1 1, R1 2, etc., R1 N following the emission of a pre-calibrated sound signal received by N microphones; calculating N corresponding frequency responses by means of fast Fourier transform; establishing an average M of the N frequency responses; translating said average M of the N frequency responses into a logarithmic frequency scale; interpolating a target signature sound curve Cec from a specific number of points selected by a user; translating said target signature sound curve Cec into a logarithmic frequency scale; comparing said averaged response M and said target response Cec by calculating the difference between said averaged response M and said target signature sound response Cec; analysing the curve Cdiff resulting from the difference between said averaged respon