System and method for estimating tunas caught by species on board fishing vessels (Machine-translation by Google Translate, not legally binding)

System and method for estimating tunas caught by species on board fishing vessels. The system comprises: - image capture means (10) for capturing color images of tunas in transit through a passage zone (40); - lighting means (20) for illuminating the passage area (40) with diffuse light; - a control...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: MININO ARBILLA, IÑAKI, SANCHEZ PLAZA, CARLOS, ROMAN LADRA, ALMA, GRACIA SALVADOR, JOAQUÍN, CUEVAS IGLESIAS, ANTONIO
Format: Patent
Sprache:eng ; spa
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Beschreibung
Zusammenfassung:System and method for estimating tunas caught by species on board fishing vessels. The system comprises: - image capture means (10) for capturing color images of tunas in transit through a passage zone (40); - lighting means (20) for illuminating the passage area (40) with diffuse light; - a control module (30) for: - extract the silhouette of the individuals in the images; - generate the hidden parts of partially hidden individuals; - obtain geometric parameters of each individual by means of correspondence of geometric patterns; - obtain color parameters of each individual, extracting the percentage of color per band; - estimate the species of tuna to which each individual belongs, using the geometric and coloration parameters of each tuna as input to an artificial neural network that relates the morphological, silhouette and color characteristics with tuna species; - estimate the tunas caught by species. (Machine-translation by Google Translate, not legally binding) Sistema y método para la estimación de atunes capturados por especie a bordo de embarcaciones pesqueras. El sistema comprende: - medios de captura de imágenes (10) para capturar imágenes a color de atunes en su tránsito por una zona de paso (40); - medios de iluminación (20) para iluminar la zona de paso (40) con luz difusa; - un módulo de control (30) para: - extraer la silueta de los individuos en las imágenes; - generar las partes ocultas de individuos parcialmente ocultos; - obtener parámetros geométricos de cada individuo mediante correspondencia de patrones geométricos; - obtener parámetros de coloración de cada individuo, extrayendo el porcentaje de color por banda; - estimar la especie de atún a la que pertenece cada individuo, empleando los parámetros geométricos y de coloración de cada atún como entrada de una red neuronal artificial que relaciona las características morfológicas, de silueta y de color con especies de atunes; - estimar los atunes capturados por especie.