Gestión de recursos de red

Un procedimiento que se realiza en una o más redes de paquete de comunicación que comprenden dispositivos de usuario y elementos de red, comprendiendo el procedimiento las etapas de: enviar unos componentes de gestión de recursos de al menos alguno de los dispositivos de forma automática una informa...

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: WEDERSHOVEN, WIM, WIJBRANS, KLAAS, CARR, HUGH, DE BOER, MICHEL, OEZCELEBI, TANIR, RADOVANOVIC, IGOR
Format: Patent
Sprache:spa
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Beschreibung
Zusammenfassung:Un procedimiento que se realiza en una o más redes de paquete de comunicación que comprenden dispositivos de usuario y elementos de red, comprendiendo el procedimiento las etapas de: enviar unos componentes de gestión de recursos de al menos alguno de los dispositivos de forma automática una información de actualización de recursos a un servidor de disponibilidad de recursos, y usar el servidor de disponibilidad de recursos dicha información de actualización de recursos para generar un modelo de predicción para características de recursos de red para sesiones de comunicación, y hacer disponibles los datos de modelo de predicción e información de actualización de recursos como datos de salida de servidor, en el que el servidor de disponibilidad de recursos genera un modelo de predicción de una red de acceso para predecir unas características que afectan a una sesión entre un elemento de red o dispositivo en dicha red de acceso y otro elemento de red o dispositivo; y en el que el servidor de disponibilidad de recursos recibe una información de actualización que incluye datos de realimentación con respecto a una renegociación de sesión por los componentes de gestión de calidad de sesión de los dispositivos y elementos de red y actualiza el modelo de predicción en consecuencia; en el que el modelo de predicción incluye un modelo de autoaprendizaje para aprender el comportamiento de una red de acceso a lo largo del tiempo; y en el que el modelo de predicción incluye un modelo lineal que realiza un seguimiento del uso actual; y en el que los datos de salida de servidor incluyen el factor de carga y la congestión de red predichos; y en el que los datos de salida de servidor incluyen una información histórica asociada con fechas o momentos del día o con la ubicación; en el que, cuando se genera el modelo de predicción, el servidor calcula el factor de carga de la red usando factores de carga de elemento de red o dispositivo individuales como muestras; y en el que el servidor modela una red agregando dispositivos basándose en un análisis de vecino más cercano usando intervalos de dirección de IP y/o ubicación geográfica y/o tipo de acceso; y en el que el servidor calcula el factor de carga usando filtros, en los que la totalidad de los factores de carga de los dispositivos individuales forman un vector de entrada para un filtro y la salida es el factor de carga agregado para la red como un todo; y en el que el servidor almacena los factores de carga en una base de