PROCEDIMIENTO DE RECONOCIMIENTO DE VOZ POR MEDIO DE UN SOLO TRANSDUCTOR

Procedimiento de traducción de datos de voz en al menos una secuencia lexical de salida, que incluye una etapa de decodificado de los datos de voz en el transcurso de la cual entidades sublexicales de las cuales los indicados datos son representativas se identifican por medio de un primer modelo construido en base a entidades sublexicales predeterminadas, y en el transcurso de la cual son generadas, a medida que se van identificando las entidades sublexicales y en referencia a al menos un segundo modelo construido en base a entidades lexicales, diversas combinaciones posibles de las indicadas entidades sublexicales, estando cada combinación destinada para ser memorizada, conjuntamente con un valor de verosimilitud asociado, en medios de memorización que incluyen una pluralidad de zonas de memoria de las cuales cada una es apta para contener al menos una de las indicadas combinaciones, estando cada zona provista de una dirección igual a un valor tomado por una función escalar predeterminadacuando la indicada función se aplica a parámetros adecuados a entidades sublexicales y a su combinación destinadas para ser memorizadas juntas en la zona considerada. Input data are translated into a lexical output sequence. Sub-lexical entities and various possible combinations of the entities are identified as states ei and ej of first and second language models, respectively, intended to be stored, with an associated likelihood value and a table having memory areas. Each memory area is intended to contact at least one combination of the states and has an address equal to a value h [(ei:ej)] of a scalar function h applied to parameters peculiar to the combination (ei:ej). There is reduced complexity of accesses to information produced by a single transducer formed by a single Viterbi machine using the models.