METHOD FOR AUTOMATIC ANALYSIS OF THE TRANSACTION LOGS OF A DISTRIBUTED COMPUTER SYSTEM

Un aspect de l'invention concerne un procédé d'analyse automatique d'un journal de transactions d'un système informatique distribué, comportant une pluralité de lignes, le procédé comportant les étapes suivantes :- Pour chaque ligne :-Découper la ligne en mots ;-Construire un vec...

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Hauptverfasser: PAULETTO, Loic, PELLETIER, Benoit, PLATINI, Marc
Format: Patent
Sprache:eng ; fre ; ger
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Beschreibung
Zusammenfassung:Un aspect de l'invention concerne un procédé d'analyse automatique d'un journal de transactions d'un système informatique distribué, comportant une pluralité de lignes, le procédé comportant les étapes suivantes :- Pour chaque ligne :-Découper la ligne en mots ;-Construire un vecteur de comparaison en comparant la ligne avec les autres lignes de même taille que la ligne ;-Construire un motif à partir du vecteur de comparaison ;- Créer un événement par motif ;- Construire au moins un modèle de prédiction en entraînant un réseau de neurones artificiels sur un groupe d'événements d'entraînement, le modèle de prédiction étant configuré pour prédire le prochain événement dans le journal de transactions ;- Pour au moins un événement :- Utiliser le modèle de prédiction pour prédire l'événement, à partir d'un groupe d'événements de prédiction ;- Générer à partir du modèle de prédiction, un graphe de causalité de l'événement comprenant une relation causale pour chaque événement du groupe d'événements de prédiction répondant à une condition de pertinence. The invention relates to a method for automatically analyzing a transaction log of a distributed computing system comprising a plurality of lines. The method includes, for each line, cutting the line into words, constructing a comparison vector by comparing the line with the other lines of the same size as the line, constructing a pattern from the comparison vector, and creating an event per pattern. The invention includes constructing a prediction model by training an artificial neural network on a group of training events, the prediction model being configured to predict the next event in the transaction log. The invention includes, for at least one event, using the prediction model to predict the event, from a group of prediction events, and generating from the prediction model, a causal graph of the event comprising a causal relation for each event of the group of prediction events responding to a relevance condition.