OPTICAL FIBER PERIMETER INTRUSION SIGNAL IDENTIFICATION METHOD, IDENTIFICATION DEVICE AND OPTICAL FIBER PERIMETER INTRUSION ALARM SYSTEM

An optical fiber perimeter intrusion signal identification method (10), identification device (30) and optical fiber perimeter intrusion alarm system (40). The identification method (10) comprises acquiring a real-time signal from a monitoring signal of an optical fiber perimeter monitoring system; pre-processing the real-time signal to remove noises; determining whether the denoised real-time signal is an intrusion signal; if so, truncating the intrusion signal to acquire signal segments of the intrusion signal, and extracting relevant characteristic variables of respective signal segments; and classifying the intrusion signal according to a classification rule determined by a pre-established decision tree model and the relevant characteristic variables of the signal segments. The method is simple, easy to implement, and has a high capability and good effect of intrusion signal classification. Предложены способ (10) распознавания сигнала о вторжении в пределы оптоволоконного периметра, устройство (30) распознавания и система (40) сигнализации о вторжении в пределы оптоволоконного периметра. Способ (10) распознавания включает получение сигнала реального времени из контролируемого сигнала в системе контроля оптоволоконного периметра; предварительную обработку сигнала реального времени для понижения уровня шума; определение, является ли сигнал с пониженным уровнем шума сигналом о вторжении; если это так, сегментацию сигнала о вторжении, в результате чего получают сегменты сигнала о вторжении, и извлечение релевантных характеристических переменных сегментов сигнала; классификацию сигнала о вторжении согласно правилу классификации, которое определено заранее созданной моделью дерева решений, и релевантным характеристическим переменным для упомянутых сегментов сигнала. Предложенный способ является несложным, простым в реализации и обеспечивает высокую классификационную способность, а также высокую эффективность классификации сигналов о вторжении.