Erkennung und Visualisierung von Korrelationen zwischen gemessenen Korrelationswerten und Korrelation von Referenzwerten eines Weges

Verfahren unter Einbeziehung eines Systems zur Bestimmung und Visualisierung eines Korrelationswertes, wobei das Verfahren umfasst: (a) Segmentieren eines digitalen Bildes eines Gewebeschnitts eines Krebspatienten in erste Bildobjekte, die Immunzellen darstellen, und zweite Bildobjekte, die Krebszellen darstellen, wobei der Gewebeschnitt mit einem ersten Antikörper gefärbt wurde, der für ein im Immunzellen vorhandenes erstes Protein spezifisch ist, und wobei der Gewebeschnitt mit einem zweiten Antikörper gefärbt wurde, der für ein in Krebszellen vorhandenes zweites Protein spezifisch ist; (b) Identifizieren eines Referenzkorrelationswertes; (c) Identifizieren eines Bildbereichs in dem digitalen Bild, wobei der Bildbereich in einen Satz von Kacheln unterteilt ist; (d) Erzeugen eines ersten Wertes und eines zweiten Wertes für jede Kachel, wobei der erste Wert bezeichnend ist für eine Dichte der ersten Bildobjekte in der Kachel und wobei der zweite Wert bezeichnend ist für eine Dichte der zweiten Bildobjekte in der Kachel; (e) Bestimmen für den Bildbereich eines gemessenen Korrelationswertes des ersten Wertes in Bezug auf den zweiten Wert; (f) Vergleichen des in (e) bestimmten gemessenen Korrelationswertes mit dem in (b) identifizierten Referenzkorrelationswert und dadurch Erzeugen eines Übereinstimmungswertes; und (g) Anzeigen des Bildbereichs auf einem Display des Systems zusammen mit einer zugehörigen visuellen Anzeige, die den in (f) bestimmten Übereinstimmungswert darstellt, wobei (a) bis (g) von dem System ausgeführt werden. An analysis and visualization system analyzes a digital image of a tissue sample. In the sample, cells of a first type are stained in a first way, and cells of a second type are stained in a second way. The system segments the high-resolution image into first and second objects representing cells of the first and second types, respectively. The system also identifies a region of interest, and divides it into tiles. The system generates, for each tile, a first value and a second value. The first and second values for a tile are indicative of densities of the first and second objects in the tile. From the values, a measured correlation coefficient (CC) value is determined. The system compares the measured CC value to a reference CC value, thereby obtaining a correspondence value. The system then displays the image region along with a visualization of the correspondence value.