KLASSIFIZIEREN UND FILTERN VON DATEN AUS EINEM DATENSTROM

Es werden Verfahren, Computerprogrammprodukte, Einheiten und/oder Systeme bereitgestellt, die die folgenden Arbeitsschritte ausführen: Empfangen von Daten aus einem eingehenden Datenstrom; Aufteilen der Daten in Datenblöcke und Speichern der Datenblöcke entsprechend einer Auswahlkonfigurationsmatrix in einem Satz verschiedener Matrixpuffer, bis die Matrixpuffer aufgefüllt sind; Verarbeiten der Datenblöcke durch mehrere Verarbeitungseinheiten, wobei jede Verarbeitungseinheit einem der Matrixpuffer über einen E/A-Block zugehörig ist; Übermitteln der verarbeiteten Datenblöcke als Eingaben an eine neuronale Netzwerkkomponente; und Klassifizieren der Daten und Filtern der Daten auf der Grundlage einer Klassifizierung der Daten durch die neuronale Netzwerkkomponente. Methods, computer program products, devices, and/or systems are provided that perform the following operations: receiving data from an incoming data stream; separating the data into data chunks and storing the data chunks in accordance with a selection configuration matrix in a set of different matrix buffers until the matrix buffers are filled up; processing the data chunks by multiple processing units, each processing unit associated to a matrix buffer of the matrix buffers via an I/O block; providing the processed data chunks as inputs to a neural network component; and classifying the data and filtering the data based on a classification of the data by the neural network component.