Erkennung von Anomalien und Abweichungen unter Verwendung eines domänenindizierten Einschränkungs-Repository
Ein durch einen Computer implementiertes Verfahren umfasst Beziehen eines Datensatzes und von Informationen, die eine Domäne des Datensatzes anzeigen; Beziehen von Einschränkungen aus einem domänenindizierten Einschränkungs-Repository auf Grundlage des Datensatzes und der Informationen, wobei das do...
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Format: | Patent |
Sprache: | ger |
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Zusammenfassung: | Ein durch einen Computer implementiertes Verfahren umfasst Beziehen eines Datensatzes und von Informationen, die eine Domäne des Datensatzes anzeigen; Beziehen von Einschränkungen aus einem domänenindizierten Einschränkungs-Repository auf Grundlage des Datensatzes und der Informationen, wobei das domänenindizierte Einschränkungs-Repository einen Wissensgraphen mit einer Mehrzahl von Knoten aufweist, wobei jeder Knoten ein Attribut, das mindestens einer einer Mehrzahl von Domänen zugeordnet ist, und dem Attribut entsprechende Einschränkungen aufweist; Erkennen von Anomalien in dem Datensatz basierend darauf, ob Teile des Datensatzes die abgerufenen Einschränkungen verletzen; Erzeugen einer Erklärung für jede der Anomalien, die jeweils die den verletzten Einschränkungen entsprechenden Attribute beschreibt; und Ausgeben eines Hinweises auf die Anomalien und der entsprechenden Erklärung.
Methods, systems, and computer program products for domain aware explainable anomaly and drift detection for multi-variate raw data using a constraint repository are provided herein. A computer-implemented method includes obtaining a set of data and information indicative of a domain of said set of data; obtaining constraints from a domain-indexed constraint repository based on said set of data and said information, wherein the domain-indexed constraint repository comprises a knowledge graph having a plurality of nodes, wherein each node comprises an attribute associated with at least one of a plurality of domains and constraints corresponding to the attribute; detecting anomalies in said set of data based on whether portions of said set of data violate said retrieved constraints; generating an explanation corresponding to each of the anomalies that describe the attributes corresponding to the violated constraints; and outputting an indication of the anomalies and the corresponding explanation. |
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