DATENPROZESSOR, MOBILVORRICHTUNG UND VERFAHREN UND PROGRAMM

Ein Ziel der vorliegenden Erfindung ist, eine Konfiguration zum Ermöglichen der Identifizierung eines in einem Bild enthaltenen unbekannten Objekts zu implementieren. Die Vorrichtung weist Folgendes auf: einen Netzerzeugungsteil zum Erzeugen eines Netzes, in dem ein Szenenknoten, der einen Szenentyp...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Toyoshi, Masahiko
Format: Patent
Sprache:ger
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Beschreibung
Zusammenfassung:Ein Ziel der vorliegenden Erfindung ist, eine Konfiguration zum Ermöglichen der Identifizierung eines in einem Bild enthaltenen unbekannten Objekts zu implementieren. Die Vorrichtung weist Folgendes auf: einen Netzerzeugungsteil zum Erzeugen eines Netzes, in dem ein Szenenknoten, der einen Szenentyp eines Bilds angibt, mit einem Knoten, der einem Objekt entspricht, gekoppelt ist; und einen Inferenzteil zum Ausführen eines Prozesses zum Vergleichen des erzeugten Netzes, das durch den Netzerzeugungsteil erzeugt worden ist, mit mehreren Referenznetzen, die durch einen Lernprozess erzeugt worden sind, Auswählen der Referenznetze, die dem erzeugten Netz ähnlich sind, Auswählen aus den ausgewählten Referenznetzen eines Knotens, der einem Knoten eines unbekannten Objekts in dem erzeugten Netz entspricht, und Ableiten, dass das Objekt, das dem ausgewählten Knoten zugeordnet ist, ein Objekt ist, das dem unbekannten Objekt entspricht. To provide a configuration that enables recognition of an unknown object included in an image. The configuration includes a network creation unit that creates a network linking a scene node indicating a scene type of an image and a node corresponding to an object, and an unknown object inference unit that compares a created network created by the network creation unit with a large number of reference networks created by learning processing, selects reference networks similar to the created network, selects, from the selected reference networks, a node corresponding to a node of an unknown object in the created network, and infers that an object associated with the selected node is an object corresponding to the unknown object.