Monitoring of the state of a motor vehicle using machine learning and data mining technology to generate component models that are then used to monitor components, predict failure, etc., such analysis being useful for repair, etc

Component data analysis involves: provision of a version of a behavior model of the component; prediction of component behavior based on the first model version; collection of component performance data; comparison of the predicted behavior with the collected data; determination of any discrepancies...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: GRILL, DANIEL, ENGELHARDT, THORSTEN, GOEKER, MEHMET H, KAUFMANN, RAINER, FIECHTER, CLAUDE NICOLAS, BERTSCHE, ACHIM
Format: Patent
Sprache:eng ; ger
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Beschreibung
Zusammenfassung:Component data analysis involves: provision of a version of a behavior model of the component; prediction of component behavior based on the first model version; collection of component performance data; comparison of the predicted behavior with the collected data; determination of any discrepancies between the two; determination of whether the discrepancy stems from a component failure; and if not modification of the first model version. Independent claims are also made for a component data analysis system, a method for monitoring component service lives and a diagnosis method for application to motor vehicle components so that their service life can be estimated. Verfahren und System für ein verbessertes Fahrzeugüberwachungssystem zur Bereitstellung eines kosteneffektiven und skalierbaren Systementwurfs für industrielle Anwendung durch Verwendung von Technologien des maschinellen Lernens und des Data Mining an Daten, die von mehreren Fahrzeugen erfaßt werden, um Modelle zu erzeugen. Eine häufige Erfassung von Fahrzeugsensor- und Diagnosedaten ermöglicht einen Vergleich mit den erzeugten Modellen, um eine fortgesetzte Analyse des Fahrzeugs in bezug auf Reparatur, Wartung und Diagnose bereitzustellen.