Verfahren und System zur Vorhersage des Alterungsverlaufs einer Batterie

Die vorliegende Erfindung offenbart ein Verfahren und System zur Vorhersage des Alterungsverlaufs einer Batterie, umfassend: Testen der Batterie für eine vorbestimmte Zyklenzahl, um Zyklustestdaten zu erhalten; Vorhersagen eines Alterungsendpunktindikators der Batterie in Übereinstimmung mit den Zyklustestdaten; Durchführen einer Fehlervalidierung des Alterungsvorhersageergebnisses, und Auswählen einer Merkmalskombination in Übereinstimmung mit dem Validierungsergebnis, um Merkmalskombinationsdaten zu erhalten; Durchführen einer Vorhersage des Alterungsprozessverlaufs der Batterie unter Verwendung der Merkmalskombinationsdaten, um einen zukünftigen Alterungsverlauf, bei dem sich die Kapazität der Batterie mit dem Laufe der Erhöhung der Zyklenzahl ändert, zu erhalten. The invention discloses a battery aging track prediction method and system, an electronic device and a storage medium, and relates to the technical field of machine learning, and the method comprises the steps: carrying out the testing of a preset cycle number on a battery, and obtaining the cycle test data; the battery aging end point index is predicted according to the cycle test data, an aging prediction result is obtained, and the aging prediction result comprises the cycle life and life capacity of the battery; performing error verification on the aging prediction result, and selecting a feature combination according to a verification result to obtain feature combination data; predicting the aging process trajectory of the battery by using the feature combination data to obtain a future aging trajectory of the battery capacity changing along with the increase of the cycle index; the accuracy of the battery life and the future aging trajectory prediction result can be improved.