Verfahren zum Auswählen von Daten für ein Training einer künstlichen Intelligenz, Verfahren zum Erzeugen eines Trainingsdatensatzes, Trainingsdatensatz
Die Erfindung betrifft ein Verfahren (200) zum Auswählen von Daten für ein Training einer künstlichen Intelligenz (149) für eine Steuerung einer Handwerkzeugmaschine (100), umfassend:Empfangen (201) einer Mehrzahl von Datensätzen (401) von Messwerten (121) wenigstens einer Betriebsgröße (119) der Ha...
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Hauptverfasser: | , |
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Format: | Patent |
Sprache: | ger |
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Zusammenfassung: | Die Erfindung betrifft ein Verfahren (200) zum Auswählen von Daten für ein Training einer künstlichen Intelligenz (149) für eine Steuerung einer Handwerkzeugmaschine (100), umfassend:Empfangen (201) einer Mehrzahl von Datensätzen (401) von Messwerten (121) wenigstens einer Betriebsgröße (119) der Handwerkzeugmaschine (100);Ermitteln (203) einer Anzahl von Datensätzen (401), die im Training der künstlichen Intelligenz (149) zu einer optimalen Trainingsperformanz führt, durch Ausführen einer Modellrelation (403) zwischen der Anzahl von für das Training verwendeten Datensätzen (401) und von im Training erzielten Trainingsperformanzen;Auswählen (205) der empfangenen Datensätze (401) der Messwerte (121) der Betriebsgröße (121) gemäß der ermittelten Anzahl an benötigten Datensätzen (401).
The invention relates to a method (200) for selecting data for training an artificial intelligence system (149) for controlling a hand-held power tool (100), comprising: receiving (201) a plurality of data sets (401) of measured values (121) of at least one operating variable (119) of the hand-held power tool (100); ascertaining (203) a number of data sets (401) resulting in optimal training performance in the training of the artificial intelligence system (149) by implementing a model relationship (403) between the number of data sets (401) used for said training and the training performance implemented in the training; the received data set (401) of the measured values (121) of the operating variable (121) is selected (205) as a function of the ascertained number of data sets (401) required. |
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