VERSCHLECHTERUNGSGRAD-VORHERSAGEVERFAHREN UND VERSCHLECHTERUNGSGRAD-VORHERSAGESYSTEM

Ein Verschlechterungsgrad einer Geräuschquelle wird vorhergesagt, indem tiefes Lernen unter Verwendung von Frequenzdaten, die eine Vibration der Geräuschquelle während eines Zeitraums angeben, und Verschlechterungsdaten, die eine Verschlechterung der Geräuschquelle während des vorgegebenen Zeitraums...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Lee, Kyung Woo, Sung, Dae Un, Oh, Hyunseok, Yoo, Donghwi, Oh, Jeongmin, Ryu, Yong-Hyun
Format: Patent
Sprache:ger
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Beschreibung
Zusammenfassung:Ein Verschlechterungsgrad einer Geräuschquelle wird vorhergesagt, indem tiefes Lernen unter Verwendung von Frequenzdaten, die eine Vibration der Geräuschquelle während eines Zeitraums angeben, und Verschlechterungsdaten, die eine Verschlechterung der Geräuschquelle während des vorgegebenen Zeitraums angeben, durchgeführt wird, um ein Zustandsermittlungsmodell zu ermitteln. Erste Vibrationssignale werden am Geräuschpunkt während eines Überwachungszeitraums gemessen. Die ersten Vibrationssignale werden in einen Frequenzbereich umgewandelt, und die in den Frequenzbereich umgewandelten ersten Vibrationssignale werden in das Zustandsermittlungsmodell eingegeben, um Zeitreihe-Verschlechterungsdaten einer Verschlechterung der Geräuschquelle während des Überwachungszeitraums zu ermitteln. Ein Verschlechterungsvorhersagemodell wird durch tiefes Lernen unter Verwendung der Zeitreihe-Verschlechterungsdaten ermittelt. Über das Verschlechterungsvorhersagemodell werden Verschlechterungsdaten vorhergesagt, welche die voraussichtliche Verschlechterung der Geräuschquelle während eines Vorhersagezeitraums angeben. Es kann eine verbleibende Lebensdauer der Geräuschquelle berechnet werden.