COMPUTERGESTEUERTE VERARBEITUNG UNTER VERWENDUNG EINER AUF EINEM NEURONALEN NETZ BERUHENDEN AUSWAHL DES OPTIMALEN PROZESSALGORITHMUS

Es wird eine Methodik zur Verwendung von Methoden mit neuronalen Netzen (NN) präsentiert, um Eingabedaten zu bewerten, die einem computergesteuerten Verarbeitungssystem präsentiert werden. Eine Anfangsbewertung wird verwendet, um zu bestimmen, ob die Eingabedaten ein gültiges Produkt darstellen, das durch einen oder mehrere Algorithmen innerhalb des Computersystems verarbeitet werden soll. Wenn bestimmt wird, dass die Eingabedaten ungültig sind, wird die Operation des Algorithmus an dem Produkt nicht initiiert (oder angehalten, falls sie zuvor gestartet wurde). Unter der Voraussetzung, dass das NN-basierte Bewertungssystem eine gültige Eingabe festgestellt hat, können weitere Klassifizierungen und Identifizierungen durchgeführt werden, um die präsentierten Daten sachgerecht einem bestimmten Systemprozess zuzuordnen sowie einen optimalen Algorithmus zum Durchführen einer bestimmten Aufgabe aus einer Menge von möglichen Algorithmen auszuwählen, die für diese Aufgabe verwendet werden können. A methodology is presented for using neural network (NN) techniques to evaluate input data presented to a computer-controlled processing system. An initial evaluation is used to determine if the input data represents a valid product that is intended to be processed by one or more algorithms within the computer system. If the input data is determined to be invalid, the operation of the algorithm on the product is not initiated (or halted if previously started). Presuming a valid input is ascertained by the NN-based evaluation system, further classification and identifications may be performed to properly match the presented data with a particular system process, as well as select an optimum algorithm for preforming a given task from a set of possible algorithms that may be used for that task.