FRISCHE UND GRAVITÄT VON DATENOPERATOREN, DIE IN SKALIERBAREN DISAGGREGIERTEN SPEICHERARCHITEKTUREN IN SPEICHERNAHEN BERECHNUNGEN AUSGEFÜHRT WERDEN

Die Offenbarung sieht Systeme und Verfahren zur Verbesserung der Bandbreite und Latenz vor, die mit der Ausführung von Datenanforderungen in disaggregiertem Speicher verbunden sind, indem Nutzungsindikatoren (auch als Nutzungswert bezeichnet) genutzt werden, wie z.B. die ,,Frische" von Datenoperatoren und die ,,Gravität" der Verarbeitung von speichernahen Rechenfunktionen. Beispiele für die hier offenbarten Systeme und Verfahren erzeugen Datenoperatoren, die speichernahe Rechenfunktionen umfassen, welche in der Nähe von disaggregierten Speicherknoten ausgelagert sind, weisen jedem Datenoperator einen Nutzungswert zu, der auf mindestens einem von Folgendem basiert: (i) einem Frischeindikator für jeden Datenoperator und (ii) einem Gravitätsindikator für jede speichernahe Rechenfunktion; und weisen den Datenoperatoren Datenoperationen auf Basis des Nutzungswerts zu. The disclosure provides for systems and methods for improving bandwidth and latency associated with executing data requests in disaggregated memory by leveraging usage indicators (also referred to as usage value), such as "freshness" of data operators and processing "gravity" of near memory compute functions. Examples of the systems and methods disclosed herein generate data operators comprising near memory compute functions offloaded proximate to disaggregated memory nodes, assign a usage value to each data operator based on at least one of: (i) a freshness indicator for each data operators, and (ii) a gravity indicator for each near memory compute function; and allocate data operations to the data operators based on the usage value.