RADARSYSTEM UND VERFAHREN ZUM DURCHFÜHREN EINER ANKUNFTSRICHTUNGS-SCHÄTZUNG

Gemäß verschiedenen Ausführungsformen ist ein Radarsystem (1900) beschrieben, aufweisend: einen Radarempfänger (1901), der eingerichtet ist, Funksignale zu empfangen, wobei jedes Funksignal einem Kanal einer Vielzahl von Kanälen zugeordnet ist, einen Peak-Detektor (1902), der eingerichtet ist, eine Peak-Detektion unter Verwendung der empfangenen Funksignale durchzuführen, wobei jeder detektierte Peak einem detektierten Objekt zugeordnet ist und einen Ankunftsrichtungs-Schätzer (1903), der eingerichtet ist, für einen detektierten Peak, einen Vektor zu erzeugen, der für jeden der Kanäle einen Eintrag aufweist, der ein Doppler-Fouriertransformations-Ergebnis für den Kanal angibt, den Vektor in ein maschinelles-Lernen-Modell (1904) einzugeben, das trainiert ist, für jeden von einem oder mehreren zusätzlichen Kanälen einen Eintrag auszugeben, der ein dem zusätzlichen Kanal zugeordnetes vorhergesagtes Doppler-Fouriertransformations-Ergebnis angibt und eine Ankunftsrichtungs-Schätzung durchzuführen unter Verwendung einer Ausgabe des maschinelles-Lernen-Modell (1904), welche das maschinelles-Lernen-Modell (1904) in Reaktion auf das Eingeben des Vektors ausgibt. According to various embodiments, a radar system is described comprising a radar receiver configured to receive radio signals, wherein each radio signal is associated with a channel of a plurality of channels, a peak detector configured to perform peak detection using the received radio signals, wherein each detected peak corresponds to a detected object and a direction of arrival estimator configured to, for a detected peak, generate a vector having, for each of the channels, an entry specifying a Doppler Fourier transform result for the channel, supply the vector to a machine learning model trained to output, for each of one or more additional channels, an entry specifying a predicted Doppler Fourier transform result corresponding to the additional channel and perform direction-of-arrival estimation using an output from the machine learning model which the machine learning model outputs in response to being supplied with the vector.