Ultraschallsystem und -verfahren zur Abstimmung eines Maschinenlernklassifika-tors mit Verwendung in einem Maschinenlernalgorithmus

Es werden ein Verfahren und ein System zur Abstimmung eines Maschinenlernklassifikators offenbart. Es kann eine Objektklassenanforderung bereitgestellt werden, die Rangschwellenwerte enthält. Die Objektklassenanforderungen können auch ein Entfernungsziel beinhalten, das einen Mindestabstand zum Objekt definiert, in dem der Maschinenlernalgorithmus keine falsch-positiven Ergebnisse liefern sollte. Ein Basisklassifikator kann mit einer gewichteten Verlustfunktion trainiert werden, die einen oder mehrere Gewichtungswerte enthält, die anhand der einen oder mehreren Objektklassenanforderungen berechnet werden. Eine Ausgabe der gewichteten Verlustfunktion kann unter Verwendung einer Zielfunktion bewertet werden, die unter Verwendung der einen oder mehreren Objektklassenanforderungen festgelegt werden kann. Die eine oder mehreren Gewichtungen können auch unter Verwendung der gewichteten Verlustfunktion neu abgestimmt werden, wenn die Ausgabe der gewichteten Verlustfunktion nicht innerhalb einer vorgegebenen Verlustschwelle konvergiert. A method and system is disclosed for tuning a machine learning classifier. An object class requirement may be provided and include rank thresholds. The object class requirements may also include a range goal that defines a minimum distance from the object the machine learning algorithm should not provide false positive results. A base classifier may be trained using a weighted loss function that includes one or more weight values that are computed using the one or more object class requirements. An output of the weighted loss function may be evaluated using an objective function which may be established using the one or more object class requirements. The one or more weights may also be re-tuned using the weighted loss function if the output of the weighted loss function does not converge within a predetermined loss threshold.