Bestimmen einer Kupplungstemperatur einer Fahrzeugkupplung mittels eines neuronalen Netzwerks

Offenbart wird ein Verfahren zum Bestimmen einer Kupplungstemperatur (KT) einer Fahrzeugkupplung mittels eines neuronalen Netzwerks (12). Das Verfahren weist die folgenden Schritte auf: Bestimmen (BS1) zumindest eines Eingangswerts (28), welcher für eine der Fahrzeugkupplung zugeführte Leistung repräsentativ ist, wobei der zumindest eine Eingangswert (28) basierend auf einer Verarbeitung zeitlich aufeinanderfolgender Werte (24a, 24b, 24c, 24d) für die der Fahrzeugkupplung zugeführten Leistung bestimmt wird; Eingabe (BS2) des zumindest einen Eingangswerts (28) als Eingabedaten (20b) in das neuronale Netzwerk (12); Eingabe (BS3) zumindest eines Wertes (18a, 18b, 18c) zumindest eines Betriebsparameters der Fahrzeugkupplung als Eingabedaten (20a) in das neuronale Netzwerk (12); und Bestimmen (BS4) einer Kupplungstemperatur (KT) durch das neuronale Netzwerk (12), basierend auf den Eingabedaten (20a, 20b) und einem von dem neuronalen Netzwerk (12) gelernten Zusammenhang zwischen einem zeitlichen Verlauf der Eingabedaten (20a, 20b) und der Kupplungstemperatur (KT). Offenbart wird ferner ein Verfahren zum Erzeugen eines Trainingsdatensatzes für ein neuronales Netzwerk (12), welches dazu ausgebildet ist, eine Kupplungstemperatur (KT) einer Fahrzeugkupplung zu bestimmen sowie eine Steuereinrichtung (10) zur Bestimmung einer Kupplungstemperatur (KT) einer Fahrzeugkupplung mit einem neuronalen Netzwerk (12). The invention relates to a method for determining a clutch temperature (KT) of a vehicle clutch by means of a neural network (12). The method comprises the following steps: determining (BS1) at least one input value (28) which is representative of a power supplied to the vehicle clutch, wherein the at least one input value (28) is determined on the basis of a processing of consecutive values (24a, 24b, 24c, 24d) for the power supplied to the vehicle clutch; inputting (BS2) the at least one input value (28) as input data (20b) into the neural network (12); inputting (BS3) at least one value (18a, 18b, 18c) of at least one operating parameter of the vehicle clutch as input data (20a) into the neural network (12); and determining (BS4) a clutch temperature (KT) using the neural network (12), based on the input data (20a, 20b) and a relationship, learned by the neural network (12), between a progression over time of the input data (20a, 20b) and the clutch temperature (KT). The invention also relates to a method for generating a training data set for a neural network