SYSTEME UND VERFAHREN FÜR DAS TRAINING UND DIE BEREITSTELLUNG VON MODELLEN FÜR MASCHINELLES LERNEN

Ein System zum Entwickeln und Testen von maschinellen Lernmodellen hat ein maschinelles Lernsystem für einen Wellenformemulator, eine Benutzerschnittstelle, die es einem Benutzer ermöglicht, einen oder mehrere Entwurfsparameter für das maschinelle Lernsystem des Wellenformemulators einzugeben, einen oder mehrere Prozessoren, die so ausgebildet sind, dass sie Code ausführen, um den einen oder die mehreren Prozessoren zu Folgendem zu veranlassen: Senden des einen oder der mehreren Entwurfsparameter an das maschinelle Lernsystem des Wellenformemulators; Empfangen eines oder mehrerer Datensätze von dem maschinellen Lernsystem des Wellenformemulators, wobei der eine oder die mehreren Datensätze auf dem einen oder den mehreren Entwurfsparametern basieren; Trainieren eines entwickelten maschinellen Lernmodells unter Verwendung mindestens eines des einen oder der mehreren Datensätze, was zu einem trainierten maschinellen Lernmodell führt; Validieren des trainierten maschinellen Lernmodells unter Verwendung eines zuvor nicht verwendeten des einen oder der mehreren Datensätze; Anpassen des trainierten maschinellen Lernmodells nach Bedarf; und Wiederholen des Trainings, Validierens und Anpassens, bis ein optimales maschinelles Lernmodell trainiert ist. Ein Verfahren zum Entwickeln und Testen von maschinellen Lernmodellen umfasst das Bereitstellen von einem oder mehreren Entwurfsparametern für ein maschinelles Lernsystem eines Wellenformemulators, das Empfangen von einem oder mehreren Datensätzen von dem maschinellen Lernsystem des Wellenformemulators, das Trainieren eines entwickelten maschinellen Lernmodells unter Verwendung von mindestens einem der einen oder mehreren Datensätze, was zu einem trainierten maschinellen Lernmodell führt, das Validieren des trainierten maschinellen Lernmodells unter Verwendung eines zuvor unbenutzten der einen oder mehreren Datensätze, das Anpassen des trainierten maschinellen Lernmodells nach Bedarf und das Wiederholen des Trainings, Validierens und Anpassens, bis ein optimales maschinelles Lernmodell trainiert ist. A system to develop and test machine learning models has a waveform emulator machine learning system, a user interface to allow a user to input one or more design parameters for the waveform emulator machine learning system, one or more processors configured to execute code to cause the one or more processors to: send the one or more design parameters to the waveform emulator machine learning system; receive one or more da