Diagnose von Metabolischen Veränderungen der Leber mittels metabolischer Analyse von Erythrozyten durch Massenspektrometrie

Die Erfindung betrifft Verfahren zur Analyse einer biologischen Probe nach Veränderungen von Signaturen von Schüssel-Metaboliten bei einer Erkrankung der Leber, umfassend(a) die Isolierung von Erythrozyten aus der biologischen Probe,(b) die Identifikation und gegebenenfalls Quantifizierung von Lipid...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Beyer, Dustin, Press, Adrian Tibor, Gräler, Markus H
Format: Patent
Sprache:ger
Schlagworte:
Online-Zugang:Volltext bestellen
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Beschreibung
Zusammenfassung:Die Erfindung betrifft Verfahren zur Analyse einer biologischen Probe nach Veränderungen von Signaturen von Schüssel-Metaboliten bei einer Erkrankung der Leber, umfassend(a) die Isolierung von Erythrozyten aus der biologischen Probe,(b) die Identifikation und gegebenenfalls Quantifizierung von Lipiden aus den Erythrozyten als Schlüsselmetaboliten für eine Lebererkrankung,(c) die Erfassung von Änderungen der Schlüsselmetaboliten der Lebererkrankung, und(d) die Diagnose einer Erkrankung der Leber.Die Erfindung betrifft weiterhin die Verwendung der Ergebnisse des Verfahrens in der personalisierten Medizin. The invention relates to a method for analyzing a biological sample for changes in signatures of key metabolites in a hepatic disease, comprising (a) isolating erythrocytes from the biological sample, (b) identifying and optionally quantifying lipids from the erythrocytes as the key metabolites for a hepatic and infectious disease, including the lipids PC (28:0), PC (30:0), PC (30:1), PC (32:0), PC (32:1), PC (34:0), PC (34:1), PC (34:2), PC (36:0), PC (36:1), PC (36:2), PC (36:3), PC (36:4), PC (38:0), PC (38:1), PC (38:2), PC (38:3) and PC (38:4); SM (17:0), SM (12:0), SM (14:0), SM (16:0), SM (18:0), SM (18:1), SM (20:0), SM (22:0), SM (24:0), SM (24:1), SM (26:0) and SM (26:1); LPE (16:0), LPE (16:1), LPE (18:0), LPE (18:1), LPE (18:2) and LPE (20:4); Cer (15:0), Cer (12:0), Cer (14:0), Cer (16:0), Cer (18:0), Cer (18:1), Cer (20:0), Cer (22:0), Cer (24:0) and Cer (24:1); LPC (16:0), LPC (16:1), LPC (17:0), LPC (18:0), LPC (18:1), LPC (18:2), LPC (20:0), LPC (20:1), LPC (20:3) and LPC (20:4), and LPE (16:0), LPE (16:1), LPE (17:1), LPE (18:0), LPE (18:1), LPE (18:2) and LPE (20:4); (c) carrying out principal component analysis of the samples and clustering according to subgroups; (d) identifying key metabolites by means of XGBoost algorithm; (e) detecting the changes in the key signatures of the key metabolites of the hepatic disease identified in step (d), and (f) diagnosing a hepatic disease. The invention further relates to the use of the results of this method in personalized medicine.