BEREITSTELLUNG VON DATEISYSTEMEN FÜR DIE ARBEITSBELASTUNG

In einigen Beispielen empfängt ein System Workload-Informationen einer Workload-Sammlung und wendet ein maschinelles Lernmodell auf die Workload-Informationen an, wobei das maschinelle Lernmodell unter Verwendung von Trainingsinformationen trainiert wird, die Merkmale verschiedener Arten von Workloads enthalten. Das System erzeugt durch das maschinelle Lernmodell eine Identifikation eines ersten Dateisystems aus verschiedenen Typen von Dateisystemen, wobei das maschinelle Lernmodell einen Ausgabewert erzeugt, der dem ersten Dateisystem entspricht, das ein Kandidat für die Verwendung beim Speichern von Dateien der Arbeitslastsammlung ist. In some examples, a system receives workload information of a workload collection, and applies a machine learning model on the workload information, the machine learning model trained using training information including features of different types of workloads. The system produces, by the machine learning model, an identification of a first file system from among different types of file systems, the machine learning model producing an output value corresponding to the first file system that is a candidate for use in storing files of the workload collection.