PRÄDIKTIVE WARTUNGSSYSTEME UND -VERFAHREN EINER FERTIGUNGSUMGEBUNG

Ein Verfahren zum Überwachen einer oder mehrerer Fertigungskomponenten beinhaltet Clustern von Schwingungsdaten, die der einen oder den mehreren Fertigungskomponenten zugeordnet sind, zum Generieren einer Vielzahl von Clustern, Bestimmen einer Schwingungseigenschaft der einen oder der mehreren Ferti...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Schultz, Brodie, Jalluri, Chandra Sekhar, Bullard, Elizabeth, Springston JR., Howard Lee
Format: Patent
Sprache:ger
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Beschreibung
Zusammenfassung:Ein Verfahren zum Überwachen einer oder mehrerer Fertigungskomponenten beinhaltet Clustern von Schwingungsdaten, die der einen oder den mehreren Fertigungskomponenten zugeordnet sind, zum Generieren einer Vielzahl von Clustern, Bestimmen einer Schwingungseigenschaft der einen oder der mehreren Fertigungskomponenten auf Grundlage der Vielzahl von Clustern, Vergleichen von Hilfsdaten, die der einen oder den mehreren Fertigungskomponenten zugeordnet sind, und einem Hilfsdatenprädiktionsmodell, das der einen oder den mehreren Fertigungskomponenten zugeordnet ist, und Bestimmen einer Hilfseigenschaft der einen oder der mehreren Fertigungskomponenten auf Grundlage eines Vergleichs der zugeordneten Hilfsdaten und des Hilfsdatenprädiktionsmodells. Das Verfahren beinhaltet Bestimmen eines Zustands der einen oder der mehreren Fertigungskomponenten auf Grundlage der Schwingungseigenschaft und der Hilfseigenschaft und Senden einer Benachrichtigung auf Grundlage des Zustands. A method of monitoring one or more manufacturing components includes clustering vibration data associated with the one or more manufacturing components to generate a plurality of clusters, determining a vibration characteristic of the one or more manufacturing components based on the plurality of clusters, comparing auxiliary data associated with the one or more manufacturing components and an auxiliary data prediction model associated with the one or more manufacturing components, and determining an auxiliary characteristic of the one or more manufacturing components based on a comparison of the auxiliary data associated and the auxiliary data prediction model. The method includes determining a state of the one or more manufacturing components based on the vibration characteristic and the auxiliary characteristic and broadcasting a notification based on the state.