COMPUTER-IMPLEMENTIERTES VERFAHREN ZUR AUSWAHL VON TRAININGSDATENSÄTZEN AUS EINER VIELZAHL VON DATENSÄTZEN
Bereitgestellt wird ein computer-implementiertes Verfahren zur Auswahl von Trainingsdatensätzen aus einer Vielzahl von Datensätzen, wobei das Verfahren umfasst: Eingeben der Vielzahl von Datensätzen in ein Segmentierungsmodell, um je Datensatz ein Segmentierungsergebnis und/oder eine Unsicherheit de...
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Format: | Patent |
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creator | Marcos-Ramiro, Alvaro Al-Nuaimi, Anas Niedermayer, Johannes Hilsenbeck, Barbara Schmidt, Michael |
description | Bereitgestellt wird ein computer-implementiertes Verfahren zur Auswahl von Trainingsdatensätzen aus einer Vielzahl von Datensätzen, wobei das Verfahren umfasst: Eingeben der Vielzahl von Datensätzen in ein Segmentierungsmodell, um je Datensatz ein Segmentierungsergebnis und/oder eine Unsicherheit des Segmentierungsergebnis zu erhalten, und/oder Eingeben der Vielzahl von Datensätzen in ein Objekterkennungsmodell, um je Datensatz ein Objekterkennungsergebnis und/oder eine Unsicherheit des Objekterkennungsergebnis zu erhalten, und Auswahl der Trainingsdatensätze anhand des Segmentierungsergebnis, der Unsicherheit des Segmentierungsergebnis, des Objekterkennungsergebnis und/oder der Unsicherheit des Objekterkennungsergebnis des jeweiligen Datensatzes unter Verwendung zumindest eines vorbestimmten Auswahlkriteriums. |
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