COMPUTER-IMPLEMENTIERTES VERFAHREN ZUR AUSWAHL VON TRAININGSDATENSÄTZEN AUS EINER VIELZAHL VON DATENSÄTZEN

Bereitgestellt wird ein computer-implementiertes Verfahren zur Auswahl von Trainingsdatensätzen aus einer Vielzahl von Datensätzen, wobei das Verfahren umfasst: Eingeben der Vielzahl von Datensätzen in ein Segmentierungsmodell, um je Datensatz ein Segmentierungsergebnis und/oder eine Unsicherheit de...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Marcos-Ramiro, Alvaro, Al-Nuaimi, Anas, Niedermayer, Johannes, Hilsenbeck, Barbara, Schmidt, Michael
Format: Patent
Sprache:ger
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Beschreibung
Zusammenfassung:Bereitgestellt wird ein computer-implementiertes Verfahren zur Auswahl von Trainingsdatensätzen aus einer Vielzahl von Datensätzen, wobei das Verfahren umfasst: Eingeben der Vielzahl von Datensätzen in ein Segmentierungsmodell, um je Datensatz ein Segmentierungsergebnis und/oder eine Unsicherheit des Segmentierungsergebnis zu erhalten, und/oder Eingeben der Vielzahl von Datensätzen in ein Objekterkennungsmodell, um je Datensatz ein Objekterkennungsergebnis und/oder eine Unsicherheit des Objekterkennungsergebnis zu erhalten, und Auswahl der Trainingsdatensätze anhand des Segmentierungsergebnis, der Unsicherheit des Segmentierungsergebnis, des Objekterkennungsergebnis und/oder der Unsicherheit des Objekterkennungsergebnis des jeweiligen Datensatzes unter Verwendung zumindest eines vorbestimmten Auswahlkriteriums.